Logiciel sur mesure, infrastructure IA, optimisation.

x402-batch-settlement — implémentation Rust

Implémentation Rust de x402 V2 batch-settlement — le protocole de paiements programmatiques par requête utilisé pour facturer les appels d'agents IA. Démo closed-loop sur Base Sepolia, golden vectors byte-exact vs viem sur la dérivation channelId et le digest de voucher.

Public et vérifiable : github.com/Adelagric/x402-batch-settlement. Incohérence de spec signalée en amont (issue #2323), depuis corrigée dans la spec.

vivacity — Composer réimplémenté en Rust

composer install / update réécrits en Rust : à partir des mêmes composer.json / .lock, produit le même vendor/ et le même lock, byte-for-byte que Composer 2.10.3 — sans exécuter PHP. Sur un corpus de 106 projets réels (Laravel, Symfony, Sylius, Drupal…), 75 sur 106 installés nativement à l'octet près, le reste délégué à Composer avant écriture — zéro différence.

Publié sur crates.io, installeur cross-platform sha256, GitHub Action. github.com/Adelagric/vivacity — 21★. Intégré par ePHPm comme commande ephpm composer (ephpm/ephpm #523). luthermonson (mainteneur d'ePHPm) a contribué 4 PR : support Windows, backend TLS sélectionnable, parallélisation, extraction 100 % Rust.

ocs-rs — solveur d'optimum contribution selection

Solveur exact, matrix-free, support-first pour l'optimum contribution selection en génomique — un problème d'optimisation sous contrainte (maximiser le gain génétique en bornant la consanguinité). RO appliquée à la sélection animale/végétale, en Rust. À un point de fonctionnement d'éleveur, l'ensemble actif est 12–132× plus rapide qu'optiSel (l'outil exact de référence), pour une solution qui coïncide.

github.com/Adelagric/ocs-rs  ·  DOI 10.5281/zenodo.20746987

LiDAR & nuages de points 3D

Maîtrise de la chaîne de traitement 3D : capture LiDAR, recalage, segmentation, extraction de repères anthropométriques. Pipeline reproductible, tolérances mesurables.

Démo synthétique ci-dessous — silhouette générée procéduralement.

vector-router — Middleware de validation d'embeddings

Couche gRPC placée devant les bases vectorielles (Qdrant) qui valide la dimensionnalité, normalise les vecteurs, et empêche la corruption silencieuse des indices de similarité. Métriques RED, contrats versionnés.

Open source (Apache 2.0) — github.com/Adelagric/vector-router.

// Upsert et Search partagent la même validation + normalisation ;
// seule l'opération Qdrant finale diffère.
service VectorRouter {
  rpc Upsert(UpsertRequest) returns (UpsertResponse);
  rpc Search(SearchRequest) returns (SearchResponse);
}

message UpsertRequest {
  string model_id  = 1;  // déclaré dans le registre serveur
  string point_id  = 2;
  bytes  vector    = 3;  // f32 little-endian, len = dim * 4
  uint32 dim       = 4;  // contrat explicite, validé vs model_id
}

llm-sentinel — Proxy d'authentification LLM

Illustration · pas de dépôt public

Proxy qui s'intercale devant les fournisseurs LLM pour authentifier les appelants, limiter les taux par tenant, et compter les tokens. Observabilité Prometheus native, multi-tenant, streaming.

Un garde-fou posable en quelques heures devant un fournisseur LLM.

# HELP llm_requests_total LLM API requests by tenant and provider
# TYPE llm_requests_total counter
llm_requests_total{tenant="acme",provider="openai"} 142371
llm_tokens_in_total{tenant="acme"}   4827193
llm_tokens_out_total{tenant="acme"}  891244
llm_rate_limit_hits{tenant="acme",window="1m"} 17

# Latency p50/p95/p99 — Rust + Tokio, no allocations on hot path
llm_request_duration_seconds{quantile="0.50"} 0.083
llm_request_duration_seconds{quantile="0.95"} 0.412
llm_request_duration_seconds{quantile="0.99"} 1.205

Lumen — Extraction structurée de factures

Mission client · dépôt privé

API qui transforme une facture ou un avoir PDF en JSON métier calibré, avec score de confiance par champ. Calibration mesurée, fallbacks documentés. Conçu pour des cabinets d'expertise comptable.

Vision LLM utilisée chirurgicalement, pas comme une boîte noire.